迪安病理产业学院“企业导师进课堂”第七期开讲：数字诊疗研发总监讲授《AI在生命科学中的应用》

为深化产教融合、推动校企协同育人，4月23日，迪安病理产业学院成功举办“企业导师进课堂”第七期专题讲座。本次讲座邀请迪安诊断数字诊疗研发总监王宇博士通过线上方式，为病理学院全体教师及2022级病理强化班大四学生带来了一场题为《AI在生命科学中的应用》的精彩讲座。活动由病理学院刘婷副院长主持。

王宇博士拥有新加坡南洋理工大学数学博士学位及以色列理工学院计算机博士后经历，现任迪安诊断AI医疗总监，曾任阿里巴巴达摩院算法总监。他长期专注于医学人工智能、多模态大模型及高性能计算研究，主导开发生物医学多模态基础模型，致力于基因、蛋白、病理等跨尺度数据的融合分析与临床转化。

讲座中，王宇博士系统回顾了深度学习技术的演进历程，从Hinton团队提出的反向传播算法，到李飞飞团队构建的Imagenet大规模数据集，再到英伟达GPU奠定的算力基础，层层梳理了现代AI发展的技术脉络。他深入剖析了Transformer架构中多头注意力机制的核心原理，阐释了该技术如何模拟人类认知，实现对文本和图像的高效处理。

针对医疗AI在临床落地中的现实困境，王宇博士重点分析了三大核心挑战：一是医疗数据天然存在长尾分布，罕见病样本稀缺；二是临床模态缺失问题普遍；三是AI模型输出需与临床认知对齐，避免出现幻觉。他结合迪安诊断的实战经验，详细介绍了通过构建疾病知识图谱、设计跨尺度融合模块、采用统计学采样策略构造“虚拟病人”等创新方法，有效应对上述难题。

在应用层面，王宇博士展示了迪安诊断在检验科形态学AI领域的丰硕成果。目前，企业已构建AI中台，对接数字化采集设备，累计处理超1500万张图像，广泛应用于流式细胞分析、微生物镜检、梅毒检测及自身免疫荧光判读等场景。其中，微生物检测中AI可将视野筛选量从数百个减少至20个，大幅提升工作效率；抗核抗体检测中AI判读准确率超90%，显著降低人工复核工作量。此外，企业利用海量无标注形态学图像进行大规模预训练，再通过少量金标准数据微调，有效解决了高质量标注数据稀缺的问题。

本次讲座内容丰富、案例生动，将前沿理论与产业实践紧密结合，为在场师生打开了一扇洞察AI医疗前沿的窗口，也为病理学院深化校企合作、优化人才培养模式提供了有益借鉴。

（撰稿:明玥 宫继男 责编: 明玥 审核人: 李迎新 刘婷）